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Il Corso offre tutte le competenze necessarie a iniziare un percorso professionale come IoT Specialist, Mobile, Front & Back-End Developer o Data Analyst. In alternativa è possibile proseguire gli studi presso qualsiasi ateneo per il conseguimento del Diploma di Laurea Specialistica.
Il Corso prevede 3 anni di formazione e risponde ai requisiti del Politecnico di Milano, integrati con attività extra-curricolari e 18 mesi complessivi di esperienze lavorative. Attività di project working sono sviluppate dagli studenti in collaborazione con dottorandi, consulenti e referenti aziendali, in particolare nei settori: software & AR/VR/XR, data analytics, cyber security, industrial IoT.
ELIS fornisce inoltre a tutti gli studenti la preparazione necessaria al conseguimento delle certificazioni previste dal programma: CCENT, Java, AWS e SAS.
Programma
Curriculum Accademico – I ANNO
I semestre
- Analisi matematica 1 – 10 CFU (insegnamento annuale)
- Fisica – 12 CFU (insegnamento annuale)
- Geometria e Algebra lineare – 8 CFU
- Fondamenti di Informatica – 10 CFU
II semestre
- Algoritmi e principi dell’Informatica – 10 CFU
- Basi di dati – 5 CFU
- Tecnologie informatiche per il web – 5 CFU
Totale crediti I anno = 60 CFU
Curriculum Accademico – II ANNO
I semestre
- Analisi matematica 2 – 10 CFU
- Fondamenti di comunicazioni e Internet – 10 CFU
- Ingegneria del software – 7 CFU
- Prova finale (ingegneria del software) – 3 CFU
II semestre
- Architettura dei calcolatori e sistemi operativi – 10 CFU
- Elettrotecnica – 10 CFU
- Tirocinio – 10 CFU
Totale crediti II anno = 60 CFU
Curriculum Accademico – III ANNO
I semestre
- Calcolo delle probabilità e statistica – 10 CFU
- Impianti e servizi informatici – 10 CFU
- Fondamenti di automatica – 10 CFU
II semestre
- Economia e organizzazione aziendale – 10 CFU
- Reti logiche – 5 CFU
- Fondamenti di Elettronica – 10 CFU
- Intelligenza Artificiale – 5 CFU
Totale crediti III anno = 60 CFU
Curriculum Professionale
- Java Standard Edition
- Android
- Object-Oriented Analysis
- Design Using UML
- Artificial Intelligence, Big Data & Analytics, Machine Learning
- SAS Certified Predictive Modeler
- Python
Competenze Trasversali
- Comunicazione
- Collaborazione
- Equilibrio
- Integrità
- Apertura al cambiamento
- Capacità di gestire situazioni complesse