Programma didattico

Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Digitale

Il Corso di Laurea offre tutte le competenze necessarie a iniziare un percorso professionale come IoT Specialist, Mobile, Front & Back-End Developer o Data Analyst. In alternativa è possibile proseguire gli studi presso qualsiasi ateneo per il conseguimento del Diploma di Laurea Specialistica.

Il Corso prevede 3 anni di formazione e risponde ai requisiti del Politecnico di Milano, integrati con attività extra-curricolari e 18 mesi complessivi di esperienze lavorative. Attività di project working sono sviluppate dagli studenti in collaborazione con dottorandi, consulenti e referenti aziendali, in particolare nei settori: software & AR/VR/XR, data analytics, cyber security, industrial IoT.

ELIS fornisce inoltre a tutti gli studenti la preparazione necessaria al conseguimento delle certificazioni previste dal programma: CCENT, Java, AWS e SAS.

Programma

Curriculum Accademico – I ANNO

I semestre

  • Analisi matematica 1 – 10 CFU (insegnamento annuale)
  • Fisica – 12 CFU (insegnamento annuale)
  • Geometria e Algebra lineare – 8 CFU
  • Fondamenti di Informatica – 10 CFU

II semestre

  • Algoritmi e principi dell’Informatica – 10 CFU
  • Basi di dati – 5 CFU
  • Tecnologie informatiche per il web – 5 CFU

Totale crediti I anno = 60 CFU

Curriculum Accademico – II ANNO

I semestre

  • Analisi matematica 2 – 10 CFU
  • Fondamenti di comunicazioni e Internet – 10 CFU
  • Ingegneria del software – 7 CFU
  • Prova finale (ingegneria del software) – 3 CFU

II semestre

  • Architettura dei calcolatori e sistemi operativi – 10 CFU
  • Elettrotecnica – 10 CFU
  • Tirocinio – 10 CFU

Totale crediti II anno = 60 CFU

Curriculum Accademico – III ANNO

I semestre

  • Calcolo delle probabilità e statistica – 10 CFU
  • Impianti e servizi informatici – 10 CFU
  • Fondamenti di automatica – 10 CFU

II semestre

  • Economia e organizzazione aziendale – 10 CFU
  • Reti logiche – 5 CFU
  • Fondamenti di Elettronica – 10 CFU
  • Intelligenza Artificiale – 5 CFU

Totale crediti III anno = 60 CFU

Curriculum Professionale

  • Java Standard Edition
  • Android
  • Object-Oriented Analysis
  • Design Using UML
  • Artificial Intelligence, Big Data & Analytics, Machine Learning
  • SAS Certified Predictive Modeler
  • Python

Competenze Trasversali

  • Comunicazione
  • Collaborazione
  • Equilibrio
  • Integrità
  • Apertura al cambiamento
  • Capacità di gestire situazioni complesse