Energy Forecasting Algorithm​

Sviluppo di dashboard con funzionalità predittive per la stima del carico di energia da immettere sulla rete​

Obiettivo del progetto

Il Committente, un’azienda del settore energetico, aveva la necessità di valorizzare le informazioni recepite dai propri clienti avviando la transizione verso un modello di data-driven company.

Approccio e soluzione

ELIS Innovation Hub ha realizzato una dashboard in grado di visualizzare KPI e grafici per offrire una visione dinamica dei processi chiave del Gruppo, integrando analisi predittive e favorendo la collaborazione e lo scambio di informazioni. La dashboard è stata dotata della funzionalità di forecasting attraverso algoritmi di machine learning, per prevedere l’andamento della potenza immessa in rete ed evidenziare le principali variabili che la influenzano. Le variabili considerate nell’analisi sono state: lo storico della potenza immessa, il calendario e il meteo.   

Risultati e benefici

L’algoritmo realizzato consente di stimare la quantità di energia immessa in rete per il giorno successivo con un’affidabilità del 95%.