Obiettivo del progetto
Il Cliente, un’azienda operante nel settore dell’energia, aveva bisogno di prevedere i guasti e le anomalie sulle linee di produzione delle celle di pannelli fotovoltaici, al fine di ridurre i tempi e i costi di manutenzione.
Approccio e soluzione
ELIS Innovation Hub ha sviluppato un modello di manutenzione predittiva per la macchina Automatic Wet Bench. Il modello è in grado di identificare e segnalare mediante KPI anomalie legate alle vibrazioni della macchina e alle misurazioni effettuate dai sensori durante il processo di produzione.
Risultati e benefici
Il modello sviluppato ha permesso di ridurre il downtime e di aumentare di circa 1-2 megawatt la produzione annuale di energia.