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Master AI, Data Science & Business Intelligence

Forma professionisti pronti a inserirsi nel mondo del lavoro in qualità di Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Specialist e AI Scientist. Le scorse edizioni indicano che il 100% degli studenti ha trovato lavoro entro tre mesi dalla conclusione del Master.
Inizio
12 Settembre, 2024
Sede
ELIS, Via Sandro Sandri, 45 – 00159 Roma
Modalità didattica
In presenza
Durata
Variabile in base alla specializzazione
Frequenza
Full-time
Costo
Gratuito

Titolo conseguito

Open Badge ELIS: certificato digitale nominativo dal valore internazionale

Requisiti

• Età massima: 30 anni
• Laurea Triennale in Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria

Certificazioni

• Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Agevolazioni

Sono previsti premi di partecipazione fino a 800 Euro al mese, in base alla valutazione di merito

Specializzazioni

Percorsi formativi

  1. Data Analyst e BI Specialist
    Programma volto allo studio della statistica descrittiva e inferenziale, la programmazione in Excel, Python, R e SQL, l’analisi esplorativa di un dataset e attività di data manipulations. Per un apprendimento dei concetti di Business Intelligence e del dashboarding.
    Durata: sette settimane
  2. Data Scientist e AI Scientist
    Programma incentrato su data mining & machine learning. Sulla gestione di database e big data, il deep learning, l’intelligenza artificiale generativa e il prompt engineering.
    Durata: cinque mesi

Informazioni utili

Dettagli del Master

DEF - cerchi
Modalità di accesso
  • Candidatura online
  • Test tecnico
  • Colloquio attitudinale
Obiettivi formativi

Al termine del Master lo studente sviluppa ottime conoscenze dei sistemi di business intelligence. È in grado di analizzare i dati attraverso tecniche di data mining & machine learning, di gestire database e big data. Inoltre, sviluppa conoscenze di deep learning, intelligenza artificiale generativa e prompt engineering

Il Master presta attenzione anche allo sviluppo delle competenze organizzative e relazionali dei partecipanti, in modo da prepararli alle dinamiche del lavoro in grandi e piccole imprese.

Metodo didattico

Il master propone due percorsi formativi dedicati a formare professionalità specifiche.

Il primo è rivolto alla formazione di Data Analyst & Business Intelligence Specialist, ha una durata di sette settimane ed è seguito da una fase di progettualità pratica con le aziende.

Il secondo è rivolto alla formazione di Data Scientist. Gli studenti inizialmente seguono le stesse lezioni primo percorso. Per poi proseguire un ulteriore periodo 14 settimane di lezioni, per un totale di 20 settimane di formazione. Al termine del percorso segue una fase di progettualità in collaborazione con le aziende.

Il Master si svolge in presenza presso la sede ELIS a Roma. Lo studio teorico è completato da workshop, testimonianze di manager d’impresa, casi di studio reali e visite presso le aziende partner, coerentemente con il principio della “formazione in assetto lavorativo” che caratterizza il Metodo ELIS. 

In ogni fase del Master, un tutor d’aula è a disposizione dei partecipanti per fornire approfondimenti sulla didattica e dare supporto in aspetti amministrativi. A conclusione del percorso formativo è prevista la partecipazione a un Career Day, giornata di incontro tra studenti e referenti delle aziende partner di ELIS, che dà ai partecipanti la possibilità di sostenere colloqui finalizzati all’inserimento lavorativo.

A chi si rivolge

Il Master è rivolto a coloro che desiderano guidare le organizzazioni nella transizione digitale e nella business intelligence a supporto di decisioni manageriali: giovani laureati in Economia, Statistica, Informatica o Ingegneria.

Master AI, Data Science & Business Intelligence

Perché sceglierlo?

Certificazioni internazionali

Il Master prepara gli studenti all’acquisizione delle certificazioni Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals e Power BI Data Analyst Associate. Ogni partecipante riceve inoltre un Open Badge: certificato digitale nominativo di valore internazionale.

Progetti aziendali

Dopo la formazione in aula, gli studenti partecipano alla realizzazione di un progetto aziendale nei settori: Predictive Maintenance, Cyber-Security, Anomaly Detection, Predictive Customers Intelligence, Predictive Asset Management, Business Analytics. Ogni anno vengono realizzati più di 50 progetti.

Opportunità di lavoro

Il Master termina con il Career Day. I partecipanti hanno la possibilità di sostenere colloqui con le aziende del network ELIS e avviarsi all’attività lavorativa. Nelle precedenti edizioni il tasso di inserimento professionale è stato del 100% a 6 mesi dal termine del master (80% prima di terminare la formazione).

Moduli e laboratori

Programma didattico

DEF - cerchi

1.1 Databases

  • Business analytics
  • Project management
  • Advanced Excel: data understanding; data manipulation; data visualization
  • Database (introduction to SQL query)

1.2 Python programming

  • Introduzione alla programmazione (Python & R)
  • Descriptive and inferential statistics
  • Test di apprendimento

1.3 Data wrangling & exploratory data analysis

  • Data collection
  • Data exploration & data manipulation
  • Data visualization

1.4 Business intelligence & Power BI

  • Business intelligence architecture
  • Power BI
  • Test di apprendimento
  • Hackaton

2.1 Data mining & machine learning: regression

  • Supervised learning
  • Unsupervised learning
  • Regression

2.2 Data mining and machine learning: machine learning algorithms

  • Classification
  • Model assessment

2.3 Data mining and machine learning: time series

  • Time series data manipulations
  • Introduction to ARIMA process
  • Exponential smoothing models
  • More advanced models
  • Plotting time series

2.4 Big Data and cloud computing

  • Big Data (Hadoop, Spark)
  • Cloud computing (Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, IaaS, PaaS, SaaS)

2.5 Generative AI & prompt engineering

  • Deep learning
  • Intelligenza artificiale generativa
  • Prompt engineering

Al termine di ogni percorso, lo studente sviluppa un progetto reale per le imprese del Consorzio di aziende ELIS, lavorando come Business Intelligence Specialist e Data Scientist, nei seguenti ambiti:

  • Predictive naintenance
  • Cybersecurity
  • Anomaly detection
  • Predictive customers intelligence
  • Predictive asset management
  • Business analytics

Il Master prevede cinque mesi di formazione ripartiti in due moduli. Il primo modulo, di sette settimane, è in comune per entrambi i percorsi. Il secondo modulo, di 14 settimane, è dedicato esclusivamente agli studenti del percorso Data Scientist. Sono previste attività di laboratorio, esercitazioni, workshop e hackathon. L’accesso è a numero chiuso e la frequenza è obbligatoria (minimo 85% delle lezioni).

Chi diventerò

Le aziende lavorano con quantità di dati sempre più grandi: per gestire le attività, ma anche per progettare nuovi modelli operativi. Il Master in AI, Data Science & Business Intelligence consente di acquisire tutte le competenze professionali e personali necessarie a lavorare con algoritmi di data mining & machine learning, database, cloud computing, generative AI e prompt engineering.

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