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Master AI & Data Science

Forma professionisti pronti a inserirsi nel mondo del lavoro in qualità di Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer e Business Analyst. Le scorse edizioni indicano che il 100% degli studenti ha trovato lavoro entro tre mesi dalla conclusione del Master.
Inizio
Data in via di definizione
Sede
ELIS, Via Sandro Sandri, 45 – 00159 Roma
Modalità didattica
Online - live
Durata
1.200 ore (6 mesi)
Frequenza
Full-time
Costo
€2.500 (iva esente)

Titolo conseguito

Open Badge ELIS: certificato digitale nominativo dal valore internazionale

Requisiti

- Età massima: 28 anni
- Laurea in Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria
- Conoscenza di almeno uno tra i linguaggi: C++, Python, R
- Buona conoscenza della Lingua Inglese

Certificazioni

- Azure Fundamental
- Power BI

Agevolazioni

- Sono disponibili 3 borse di studio a copertura totale del costo del Master
- Rimborsi spesa fino a €800/mese

Informazioni utili

Dettagli del Master

DEF - cerchi
Modalità di accesso
  • Candidatura online
  • Test psico-attitudinale
  • Colloquio conoscitivo
Obiettivi formativi

Al termine del Master lo studente sviluppa ottime conoscenze dei sistemi di business intelligence. È in grado di analizzare i dati attraverso tecniche di data mining & machine learning, di gestire database e big data. Il Master presta attenzione anche allo sviluppo delle competenze organizzative e relazionali dei partecipanti, in modo da prepararli alle dinamiche del lavoro in grandi e piccole imprese.

Metodo didattico

Il Master si svolge in presenza presso la sede ELIS a Roma. Lo studio teorico è completato da workshop, testimonianze di manager d’impresa, casi di studio reali e visite presso le aziende partner, coerentemente con il principio della “formazione in assetto lavorativo” che caratterizza il Metodo ELIS. 

In ogni fase del Master, un tutor d’aula è a disposizione dei partecipanti per fornire approfondimenti sulla didattica e dare supporto in aspetti amministrativi. A conclusione del percorso formativo è prevista la partecipazione a un Career Day, giornata di incontro tra studenti e referenti delle aziende partner di ELIS, che dà ai partecipanti la possibilità di sostenere colloqui finalizzati all’inserimento lavorativo.

A chi si rivolge

Il Master è rivolto a giovani laureati in Economia, Statistica, Informatica o Ingegneria e a professionisti che desiderano guidare le organizzazioni nella transizione digitale e nella business intelligence a supporto di decisioni manageriali. Sono disponibili tre borse di studio a copertura totale dei costi.

Master AI & Data Science

Perché sceglierlo?

Certificazioni internazionali

Il Master prepara gli studenti all’acquisizione delle certificazioni Azure Fundamental e Power BI Ogni partecipante riceve inoltre un Open Badge: certificato digitale nominativo di valore internazionale.

Progetti aziendali

Dopo la formazione in aula, gli studenti partecipano alla realizzazione di un progetto aziendale nei settori: Predictive Maintenance, Cyber-Security, Anomaly Detection, Predictive Customers Intelligence, Predictive Asset Management, Business Analytics.

Opportunità di lavoro

Il Master termina con il Career Day. I partecipanti hanno la possibilità di sostenere colloqui con le aziende partner di ELIS e avviarsi all’attività lavorativa. Nelle precedenti edizioni il tasso di inserimento professionale è stato del 100% (80% prima di terminare la formazione).

Moduli e laboratori

Programma didattico

DEF - cerchi

È dedicata allo studio di algoritmi di data mining & machine learning, database e cloud computing, con docenti esperti e casi di studio di aziende del settore. Questa fase permette di acquisire le certificazioni Azure Fondamental, Power BI e Amazon Web Services Practitioner. È suddivisa nei seguenti moduli:

1.1 | Statistical Learning and programming (4 settimane)

  • Business Analytics
  • Introduzione alla Programmazione (R e Python)
  • Descriptive and Inferential Statistics
  • Test di apprendimento

1.2 | Data wrangling and exploratory analysis (1 settimana)

  • Data Collection
  • Data Exploration & Data Manipulation
  • Data Visualization
  • Test di apprendimento

1.3 | Data Mining & Machine Learning (3 settimane)

  • Supervised Learning
    • Introduction to Statistical/Machine Learning
    • Classification
    • Model Assessment
  • Unsupervised Learning
    • Principal Component Analysis
    • Hierarchical Clustering
    • K-Means
    • Model Based Clustering
  • Test di apprendimento
  • Workshop

1.4 | Database & Big Data (2 settimane)

  • Databases
  • Cloud Computing
  • AWS
  • Test di apprendimento

1.5 | Business Intelligence (1 settimana)

  • Business Intelligence Architecture
  • Power BI
  • Test di apprendimento
  • Hackathon

1.6 | Time Series and Deep Learning (2 settimane)

  • Time Series
  • Deep Learning
  • Test di apprendimento

Lo studente applica le conoscenze acquisite in aula su un progetto commissionato dalle aziende partner di ELIS, seguendo un percorso standard per Data Science (CRISP-DM). Attraverso avanzamenti settimanali e con il supporto di tutor tecnici, porta a termine un progetto in uno dei seguenti ambiti: 

  • Predictive maintenance
  • Cyber-Security
  • Anomaly detection
  • Predictive customers intelligence
  • Predictive asset management
  • Business analytics

ll Master prevede 1.200 ore complessive, ripartite in sei mesi di formazione: 500 ore di didattica frontale, 450 ore di progetto presso le aziende partner e 250 ore tra attività di laboratorio, esercitazioni, workshop e hackathon. L’accesso è a numero chiuso e la frequenza obbligatoria (minimo 85% delle lezioni). Le lezioni si svolgono dal lunedì al venerdì, dalle ore 08:45 alle 17:15.

Chi diventerò

Le aziende lavorano con quantità di dati sempre più grandi: per gestire le attività, ma anche per progettare nuovi modelli operativi. Il Master in AI & Data Science consente di acquisire tutte le competenze professionali e personali necessarie a lavorare con algoritmi di data mining & machine learning, database e cloud computing.

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